人工智能是一个以计算机科学为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科，主要课程范畴是机器学习、人工智能导论（搜索法等）、图像辨认、生物演化论、自然言语处置、语义网和博弈论等。

人工智能专业的主要课程

人工智能专业要学《认知心理学》、《神经科学基础》、《人类的记忆与学习》、《语言与思维》、《计算神经工程》、《人工智能的现代方法》、《问题表达与求解》、《机器学习》、《自然语言处理》、《计算机视觉》、《数学基础》、《信号处理》、《线性代数》、《微积分》、《编程基础》、《数据结构与算法》、《人工智能》、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习》、《自然语言处理、《计算机视觉》等。

人工智能专业需求的前置课程主要有：信号处置、线性代数、微积分，还有编程（最好有数据结构基础）。

人工智能专业建设结合京津冀地区经济建设发展需要，以机器人控制、人工智能算法及开发应用为特色，培养具备人工智能系统模型分析、网站设计、项目开发、工程管理等能力的高层次专门人才，能够在科研机构、企事业单位等部门从事智能识别与决策、智能制造、机器人等相关领域的工作。

温馨提示：访问高考志愿查看更多大学投档线、专业分数线及位次、大学排名等数据。同时《高考志愿》还可以通过大数据分析及云计算处理，科学评估所有能上的大学以及被录取的概率，方便我们后续志愿填报选择学校参考。

人工智能专业就业方向

人工智能专业致力于培养符合国家战略及人工智能产业发展需求，具备良好的信息科学、数理统计基础、计算机系统知识及扎实的编程基础，以及大数据基础知识与技能，掌握AI核心原理和AI思维，能够熟练运用数据思维、AI模型、工具、语音识别、NLP、图像处理等技术解决实际问题的高素质应用型人才。

人工智能目前是一个快速增长的领域，人才需求量大，相比于其他技术岗位，竞争度偏低，薪资相对较高，因此，现在是进入人工智能领域的大好时机。研究还表明，掌握三种以上技能的人才对企业的吸引力更大，且趋势越来越明显，因此，IT技术人员在掌握一门技术的同时，需要适当掌握更多的技能。

人工智能技术应用专业毕业生可在政府部门或企事业单位从事智能系统集成、智能网站设计与开发、智能应用系统的管理与运维工作。

1.机器人工程师

机器人是人工智能领域中的一个重要分支，机器人工程师负责开发和实施各种不同类型的机器人，以解决各种不同的问题。他们需要掌握各种机器人技术和工具，并能够将这些技术和工具应用到实际问题中。机器人工程师可以在制造业、医疗保健、科技等行业中工作。

2.人工智能研究员

人工智能研究人员是人工智能领域中最高级别的职业之一。他们负责开发新的人工智能算法和技术，并将这些算法和技术应用到实际问题中。人工智能研究员需要具备深厚的数学和计算机科学知识，并能够进行高级的算法研究和开发。人工智能研究员可以在科研机构、大学和各种高科技公司中工作。

提示：下方“测一测我能上的大学”，是根据人工智能大数据来具体进行分析，以及根据各高校历年的招生录取数据，结合各省招生政策，理性分析录取概率，输入分数、省份、文理科，即可了解稳、冲、保能上哪些大学。