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学大数据后悔了可能是因为学习大数据专业首先得花很多时间来了解大数据理论,其次还要进行计算机编程语言的学习,学习的内容相当复杂。很多同学在填报大数据专业的时候,没有去了解大数据专业到底是学什么,结果在学习的过程中发现大数据专业并不是自己想象中的那样,自己根本没有兴趣。所以就说学大数据专业后悔死了。
1、学习课程内容难
大数据专业的课程内容比较难,包括大数据技术入门,海量数据高级分析语言,海量数据存储分布式存储,以及海量数据分析分布式计算等部分。完整的学习大数据的话,这些课程都是必不可少的。
2、实际操作要求高
首先要进行数据采集,搭建数据仓库。其次进行数据清洗,就是把收到数据简单处理,有了数据之后就可以对数据进行加工处理,主要是把各种数据维度建起来,基本数据做全,还要可复用,数据展现,要做到可视化。这些实际操作的步骤要求都比较高,一旦出现问题就需要重新再来。
随着互联网、物联网、云计算等技术的发展,数据量呈现指数级增长,大数据技术的应用也越来越广泛。大数据技术的应用领域包括金融、医疗、教育、制造业、能源、电信、零售等各个行业。
因此,大数据专业的就业前景非常广阔,涉及的岗位也非常多样化。具体来说,大数据技术的就业岗位主要包括以下几类:数据工程师:负责数据的采集、清洗、存储、处理和分析等工作。数据分析师:负责对数据进行统计分析、挖掘和可视化,提供商业洞见和决策支持。大数据架构师:负责设计和构建大数据系统架构,包括数据流程、数据仓库、数据管理、数据保护等。
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